课程背景
6 SIGMA绿带是直接与作为跨专业项目领导者的6 SIGMA黑带协作，完成指定改进项目的实施者。因此，绿带需要能够使用所有6 SIGMA工具和具备在必要时独立领导专业项目的实施能力。这一个为期十天的基础培训课程，为学员提供在与跨专业团队合作过程中所必需的重要支持性培训，包括确立和权衡问题，分析根本原因，实施改进措施并在新的层次进行调控的能力训练，并帮助他们为实施6 SIGMA突破作好准备。
课程目标
- 清晰地定义问题之所在并确立改进目标
- 以计量方法明确问题的影响范围和性质
- 快速归纳导致问题发生的可能原因
- 分析问题并找到根本原因，并开发并实施有效的补救方法
- 在改进的新的层次建立调控机制
课程对象
绿带的候选人是经过技术培训充分了解业务流程的人员，还包括企业的质量管理人员和财务人员。候选人不需要有统计学和工程技术方面的背景，但应该具备大学数学和定量分析方面的知识基础。绿带候选人将参加两周课程，通过参加培训，他们能在黑带的指导下完成自己工作领域的6 SIGMA改善项目，并且能够将学到的技能融入到工作中。在完成必要的理论培训后，还要由黑带大师或咨询专家一对一地进行项目训练和指导。
课程大纲
定义阶段
- 6 SIGMA概要
- 6 SIGMA发展史
- 6 SIGMA威力
- 6 SIGMA推行的组织介绍
- 证明6 SIGMA是需要的
- 定义一些重要观念
- 项目定义 Project definition
- 确定一个方法去定义6 SIGMA 绿带项目
- 启动项目
- 项目选择工具介绍
- 树状图
- 力场分析
- 伯拉图
- 鱼骨图
- 亲和图
- SIPOC图
- 因果关系矩阵
- Minitab 介绍
- MINITAB的结构, 包括主要窗户, 菜单结构, 工具条及快捷键盘命令
- 数据类型, 数据输入及数据操作技巧
- 修正数据结构以便用MINITAB分析
- 如何在MINITAB中创建及解释图表
- 把MINITAB结果移到其它文件中
- 基本统计介绍Basic Statistics
- 定义数据类型
- 介绍中心趋势测量
- 介绍偏差测量
- 介绍形状概念
- 展示基本图表工具
测量阶段
- 过程流程图
- 原因和结果工具
- 了解因果关系矩阵和鱼骨图如何与实现突破性改进的蓝图相关联
- 区分巧合与相关性
- 展示鱼骨图
- 完成因果关系矩阵
- 测量系统分析
- 介绍量具能力的基本概念
- 离散数据的测量 R&R.
- 连续数据的测量 R&R.
- 过程能力分析
- 介绍基本过程能力的统计方法
- 短期和长期过程能力的分析方法
- 合理编组方法
- 单一连续测量方法
- 离散数据的方法
- 通过excel和Minitab计算过程能力
分析阶段
- 图形分析
- 介绍六种图形分析的方法
- 展示一种进行多变量研究的方法.
- 介绍并进行数据采掘练习
- FMEA介绍
- 介绍失效模式分析方法
- 使用Excel进行失效模式效果分析
- 假设检验
- 介绍统计学假设检验的概念
- 定义零假设和备择假设
- 展示构建假设检验的方法
- 为给定问题选择适当的假设检验方法提供路径图
- 均值检验
- 比例检验Proportion Testing
- ANOVA分析
- 介绍变异数分析概念
- 演练计算 ANOVA 表
- 练习 ANOVA
改善阶段
- 试验设计介绍
- 介绍统计学实验设计
- 讨论统计学实验设计的术语
- 提供实验设计用的工具
- 全因子试验设计
- 展示一些一般因子实验的设立及分析方法
- 介绍主效果及交互作用的概念
- 练习用ANOVA分析全因子实验
- 介绍DOE的术语及定义
- 2K因子试验设计2k Factorial Designs
- 演示 2-水平因子设计
- 复习 DOE 术语和符号
- 实习 DOE 设计及分析
控制阶段
- 控制简介及控制计划
- 在控制阶段发展出控制程序
- 论述项目移交行动计划
- 探讨控制计划
- 介绍第四代管理的概念
- 控制方法Control Methods
- 连续变量 SPC–第一部分
- 简单介绍SPC历史T
- 为使用控制图提供指导方针
- 练习应用 Shewhart PDSA 循环
- 演示运行图和 X-bar 与 R 图
- 连续变量 SPC–第二部分
- 项目关闭
- 讨论项目移交
- 讨论项目的实现阶段
- 为 6 SIGMA 项目的最终报告提供一个模板(Template)
- 如何管理多个项目
证书——学员必须全程参加培训并通过考核，同时合作或独立完成一个6 SIGMA绿带项目，并通过BSI黑带大师评审，方可获得英国标准协会（BSI）绿带资质证书。
