精益6 SIGMA绿带课程(10天)

课程目标

  • 清晰地定义问题之所在并确立改进目标
  • 以计量方法明确问题的影响范围和性质
  • 快速归纳导致问题发生的可能原因
  • 分析问题并找到根本原因，并开发并实施有效的补救方法
  • 在改进的新的层次建立调控机制

课程对象

绿带的候选人是经过技术培训充分了解业务流程的人员，还包括企业的质量管理人员和财务人员。候选人不需要有统计学和工程技术方面的背景，但应该具备大学数学和定量分析方面的知识基础。绿带候选人将参加两周课程，通过参加培训，他们能在黑带的指导下完成自己工作领域的6 SIGMA改善项目，并且能够将学到的技能融入到工作中。在完成必要的理论培训后，还要由黑带大师或咨询专家一对一地进行项目训练和指导。

课程大纲

 

Day 1定义阶段 精益6 SIGMA概论
  • 6 SIGMA发展史
  • 精益的发展是
  • 精益和6 SIGMA的结合方式
  • 精益6 SIGMA威力
  • 精益6 SIGMA推行的组织介绍
  • 精益6 SIGMA推行的行业介绍
  • 为什么需要精益6 SIGMA
  • 精益6SIGMA的流程
  • 定义一些重要观念
项目定义
  • 确定一个方法去定义6 SIGMA 黑带项目
  • 启动项目
项目范围的界定及管理工具
  • 树状图
  • 力场分析
  • 伯拉图
  • 鱼骨图
  • 亲和图
  • SIPOC图
  • 因果关系矩阵
Day 2定义阶段 熟悉计算机 (MIN ITAB Part-I)
  • MINITAB的结构, 包括主要窗户, 菜单结构, 工具条及快捷键盘命令
  • 数据类型, 数据输入及数据操作技巧
  • 修正数据结构以便用MINITAB分析
  • 如何在MINITAB中创建及解释图表
  • 把MINITAB结果移到其它文件中
基础统计学(初阶)
  • 定义数据类型
  • 介绍中心趋势测量
  • 介绍偏差测量
  • 介绍形状概念
  • 展示基本图表工具
R1 Introduction / Case Study
Day 3测量阶段 流程图和当前价值流程图
  • 显示流程图在项目中的重要性。
  • 显示流程图与因果关系矩阵、FMEA及Control plan的关联。
  • 介绍与应用下列流程图:
    1. 宏观流程图 (Macro-map) 。
    2. 动线流程图 (Process Flow Diagram; PFD) 。
    3. 详细流程图 (Detailed Map) 。
    4. 价值流图 (Value Stream Map)
  • 项目流程图绘制应用练习。

数据收集计划与抽样方法
  • 数据收集的步骤
  • 抽样方法介绍
    1. 简单随机抽样 (Simple Random Sampling)
    2. 分层抽样 (Stratified Sampling)
    3. 丛集抽样 (Cluster Sampling)
    4. 系统抽样 (Systematic Sampling)

价值和浪费<ul>
Day 4测量阶段 量测系统分析
  • 介绍量具能力的基本概念
  • 测量系统准确度的研究
  • 测量系统精密度的研究
  • 离散数据的gage R&R
  • 连续数据的gage R&R

过程能力分析
  • 介绍基本过程能力的统计方法
  • 短期和长期过程能力的分析方法
    1. 合理编组方法
    2. 单一连续测量方法
    3. 离散数据的方法
  • 通过Excel和Minitab计算过程能力

R2 Introduction / Case Study
Day 5分析阶段 5常法
  • 5S计划
  • 5S与精益生产的关系
  • 5S的实施
  • 5S的效用
  • 开展5S的管理要求
  • 5S的评估与审核

图表分析技巧
  • 介绍六种图形分析的方法
  • 展示一种进行多变量研究的方法.
  • 介绍并进行数据采掘练习

回归及相关性分析
  • 介绍建立简单线性模型的方法
  • 展示用Minitab和Excel建立最小平方法模型的方法
  • 练习回归技巧
  • 介绍用Minitab和Excel建立高次回归模型的方法
  • 解释相关和回归的区别

Day 6分析阶段 信赖区间
  • 总体平均值 (大样本和小样本)
  • 总体标准差
  • 总体比例

假设检定
  • 介绍统计学假设检验的概念
  • 定义零假设和备择假设
  • 展示构建假设检验的方法
  • 为给定问题选择适当的假设检验方法提供路径图

平均值检定
  • 展示四种关于均值的假设检验
  • 练习均值检验

Day 7分析阶段 比例检定
  • 1-比例检验
  • 2-比例检验

方差分析(ANOVA)
  • 介绍变异数分析概念
  • 演练计算 ANOVA 表
  • 练习 ANOVA

Review / R3 Introduction / Case Study
Day 8改善阶段 实验设计简介
  • 介绍统计学实验设计
  • 讨论统计学实验设计的术语
  • 提供实验设计用的工具

全因子实验
  • 展示一些一般因子实验的设立及分析方法
  • 介绍主效果及交互作用的概念
  • 练习用ANOVA分析全因子实验
  • 介绍DOE的术语及定义

飞机模拟练习
2k因子实验
  • 演示 2-水平因子设计
  • 复习 DOE 术语和符号
  • 实习 DOE 设计及分析

部分因子试验
  • 介绍部分因子设计的概念
  • 演示部分因子的设计和分析
  • 实习部分因子的设计和分析
  • 介绍部分因子的术语

直升飞机练习
Review / R4 Introduction / Case Study
Day 9改善阶段 未来的价值流程图
  • 什么是 TAKT 时间？
  • 您愿意建立成品超市吗？
  • 您可以在那里运用连续流的生产方式？
  • 您可以在整个生产链中的哪个环节，设置 Pacemaker Process?
  • 您要如何在Pacemaker Process中规划平准化的生产?
  • 在pacemaker process中，您要如何决定生产的数量?
  • 您可以在那里建立超市，并运用后拉式生产系统？
  • 为了让价值流的顺畅，以达到所描述的未来状态，什么样的流程改善是必须的？

流畅式生产
  • 解释FLOW的概念。
  • 实务应用时，需要用到flow的工具包括
    1. TAKT时间
    2. 标准加工(Standard Work)
    3. 标准作业(Standard Operation)
    4. 工作平准化
    5. 完成时间

看板管理
  • 定义看板(Kanban)的概念
  • 定义看板(Kanban)的类型
  • 计算看板的数量
Day 10控制阶段
控制及控制计划介绍
控制方法
SPC-简介
连续数据的控制图
项目终结
Review / R5 Introduction / Case Study

证书——学员必须全程参加培训并通过考核，同时合作或独立完成一个6 SIGMA绿带项目，并通过BSI黑带大师评审，方可获得英国标准协会(BSI)绿带资质证书。

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