五大核心工具

培训对象

企业内开发、质量、营运副总,生产(制造)部经理、主管、工程师,质量管理部经理、主管、工程师,开发部经理、主管、工程师,技术部经理、主管、工程师及生产部班组长等

培训目的

通过强化培训,综合企业实际案例分析、小组讨论、指导等多种方法的灵活运用,使参加培训的人员能够:

  • 了解APQP、PPAP、FMEA、MSA、SPC的逻辑体系和内在联系
  • 明确实施APQP的过程重点和输出文件要求
  • 明确作为APQP输出物的PPAP的文件和提交要求
  • 掌握FMEA在APQP过程中的作用及系统完整实施FMEA的方法
  • 掌握实施MSA的时机和方法
  • 理解过程控制的理念,掌握实施SPC的方法

培训要求

  • 培训学员的承诺:时间与精力的付出
  • 培训后的小组讨论及实施计划

课程大纲

  • APQP
  • 一. APQP概述 APQP Overview

    • APQP的核心理念:产品的质量和成本是设计出来的
    • APQP要完成的两大任务:VOC向产品特性的转化及产品特性向过程因素的转化
    • 国内企业实施APQP的四大问题
    • 项目管理在APQP中的应用

    二. 定义和确定项目

    • 定义和确定项目的实施过程、输入及输出
    • 如何建立收集VOC的系统
    • 如何建立项目团队并明确成员职责
    • 实现VOC的转化:客户需求的分层和QFD
    • 材料清单的建立
    • 过程流程图的建立与分析
    • 质量特性的分级标准
    • 案例分析

    三. 产品设计

    • 产品设计的实施过程、输入及输出
    • 设计优化的方法:DFM
    • 设计的控制方法
    • 设备、工装、设施的要求
    • 量具和试验设备清单
    • 案例分析

    四. 过程开发

    • 过程开发的实施过程、输入及输出
    • 如何确定产品特性和过程因素的关系
    • 特性矩阵图
    • 过程指导书和控制计划
    • 案例分析

    五. 产品和过程的确认

    • 产品和过程确认的实施过程、输入及输出
    • 试生产的实施和验证
    • 案例分析

    六. 回馈评定和纠正措施

    • 回馈评定和纠正措施的实施过程、输入及输出
    • 初期品的管理
    • 减少变差与持续改进
    • 案例分析
  • PPAP
  • 一、 PPAP的适用性

    二、 PPAP要求提交的十九项资料和标准

    三、 PPAP的提交时机和通知要求

    四、 PPAP不需要提交的情况

    五、 PPAP的提交等级

    六、 PPAP的批准

    第三天

  • FMEA
  • 一. FMEA概述 FMEA Overview

    • FMEA的起源
    • FMEA在五大核心工具中的作用
    • 为何要实施FMEA

    二. FMEA基础知识介绍

    • FMEA DFMEA PFMEA
    • FMEA小组
    • FM和EA
    • 严重度 频度 不易探测度
    • 风险顺序数
    • FMEA编制
    • 纠正措施的实施

    三. 怎样进行DFMEA

    • 确立项目和团队
    • 收集有关资料,掌握分析对象
    • 分析方法:如何保证FMEA的系统性
    • 风险顺序数定量评估
    • 推荐的严重度频度不易探测度评估准则
    • 确定纠正措施和预防措施
    • 验证措施的有效性---计算纠正后的RPN

    四. 怎样进行PFMEA

    • 过程流程图
    • 失效模式的确定:Y超出规格
    • 失效模式的原因清单:Y=F(X)
    • 过程FMEA的评估准则
    • DFMEA与PFMEA的区别

    五. 案例分析

    第四天

  • SPC
  • 一. 为什么要控制过程

    • 检验的缺陷
    • 过程控制的优越性
    • 控制的三种层次

    二. 统计学初步

    • 统计学的阶段:统计描述,统计推断和试验设计
    • 连续型数据和离散型数据
    • 总体和样本
    • 统计的基本变量:均值和标准差
    • 直方图的概率和分布
    • 正态分布
    • 作为能力尺度的Z值

    三. 影响过程的因素—如何将过程与统计连接起来

    • 过程的概念
    • 数据的分布与过程
    • 造成分布变化的原因—波动
    • 普通原因和特殊原因

    四. 连续型数据的控制图

    • 数据的收集与合理分组
    • 控制图原理
    • 控制界限的计算
    • 异常的判定准则
    • 控制图的两个阶段:分析用与控制用
    • 均值和极差控制图
    • 均值和标准差控制图
    • 中位数和极差控制图
    • 单值移动极差控制图

    五. 过程能力分析

    • CP与CPK
    • PP与PPK
    • CPK与PPK的区别

    六. 离散型数据的控制图

    • NP图
    • P图
    • C图
    • U图

    第五天

  • MSA
  • 一. MSA概述

    • 测量系统分析的目的
    • 数据质量对决策的影响
    • 测量系统规划

    二. 连续型数据的MSA

    • 分辨率的确定
    • 测量系统的误差—偏倚的评估
    • 测量系统的误差—线性的评估
    • 测量系统的误差—稳定性的评估
    • 测量系统的误差—重复性的评估
    • 测量系统的误差—再现性的评估
    • 重复性再现性评估的短期模式
    • 重复性再现性评估的均值极差法
    • 重复性再现性评估的方差分析法
    • 利用MINITAB进行MSA分析
    • MSA分析的判定准则

    三. 离散型数据的MSA

    • 有明确标准的离散型数据
    • 无明确标准的离散型数据

证书——本课程获英国标准协会(BSI)颁发的培训证书。

 

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