课程收益：
掌握试验设计的方法，原理和应用。
- 通过咨询师的现场辅导，解决生产现场的实际问题并有效掌握DOE的应用
- 提高对DOE的认识，从根本上摒弃依靠“啪脑袋”和“工程猜测”解决问题的传统陋习；
- 提高对DOE的认识，从根本上摒弃依靠“啪脑袋”和“工程猜测”解决问题的传统陋习；
- 掌握DOE工具的应用步骤；
- 系统性地应用DOE工具，提高过程质量及生产效率。
实验设计、单因子分析法、双因子分析法、DOE
课程对象：
任何把降低质量成本和PPM作为业务目标的企业和人员。需要理解和运用实验设计程序收集数据的人员，质量人员及设计开发人员、工艺开发人员
课程大纲：
第一部分 DOE基础知识
- 试验的重要性
- 试验设计的含义
- 试验设计的历史和发展
- 试验设计的作用
- 试验设计DOE有关术语
- 因子 （可控因子、非可控因子）
- 水平/处理
- 响应
- 主效应
- 交互作用
- 试验单元
- 试验环境
- 模型和误差
- 重复
- 随机化
- 试验设计分类
- 试验设计运用时机
- 试验设计运用步骤
第二部分 简单实验设计应用
- 试误法(Trial & Error)
- 优选法
- 单因子轮换试验法
第三部分 正交试验设计
- 正交试验设计简介
- 正交表
- 正交表概念
- 正交表符号
- 正交表的正交性（整齐可比性、均衡分散性）
- 常见的正交表介绍
- 正交试验设计法的应用程序
- 明确试验目的，确定响应指标
- 选因子，定水平，确定因子水平表
- 选择合适的正交表，安排试验计
- 提出试验计划报告，配备所需资源
- 实施试验计划、记录试验数据
- 计算和分析试验结果
- 进行新一轮调优试验
- 进行生产验证，确定新的设计值
- 没有交互作用的正交表配置步骤
- 有交互作用的正交表配置步骤
- 自由度
- 正交表的自由度
- 因子水平自由度计算
- 没有交互作用的正交表配置实例
- 交互作用因子的自由度
- 混杂
- 有交互作用的正交表配置实例
- 因子交互作用的配置方法
- 无交互作用正交试验设计案例（极差分析法）
- 有交互作用正交试验设计案例（方差分析法）
- 多指标要求的试验设计及案例
第三部分 析因试验设计
- 析因试验设计概述
- 析因试验设计的含义
- 全因子试验设计法
- 部分因子试验设计法
- 重复试验
- 析因试验的目标
- 析因试验设计法的基本应用程序
- 明确试验目的，确定考核指标
- 选择主因子，确定主因子水平
- 选择析因设计和构造设计矩阵
- 实施试验计划、记录试验数据
- 计算和分析试验结果
- 建立预测模型
- 论断和确定
- 全因子析因试验设计法的运用案例
- 部分因子析因试验设计法的运用案例
第四部分 混料设计
- 混料设计概论
- 混料试验的计划
- 混料试验的分析
- 混料试验的运用案例
下一步
致电BSI 各地区培训负责人垂询培训课程相关事宜，或填写一份询问表格定制培训。
